- Inicio
- Soluciones
- Modernización y migración de datos
Sin detener la operación
Modernización y migración de plataformas de datos
Migramos, modernizamos y refactorizamos la infraestructura de datos que sostiene tu estrategia de TI: flujos legados, bodegas de datos, procesos de integración y reportes. Al destino que mejor te sirva, sea Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, AWS o Google Cloud, sin detener la operación y con cada flujo comparado contra el original antes de apagar lo viejo.
El problema
Lo que hoy se atora
- Cientos de flujos que nadie quiere tocarFuncionan, pero nadie recuerda por qué cada paso está ahí. Modernizarlos parece un proyecto de dos años.
- Una plataforma que ya no acompaña la estrategiaLa nube cambió, el negocio cambió y la infraestructura de datos sigue igual: cara de mantener y lenta para lo nuevo.
- Cifras que no cuadran después de migrarEl reporte nuevo da otro número y la discusión es cuál de los dos está bien.
Cómo lo hacemos
Cuatro pasos, cada uno con algo que puedes revisar.
- Inventario de lo que existeLeemos flujos, bodegas e integraciones y medimos cuántos hay, qué tocan y cuáles importan.
- Destino según tu estrategiaFabric, Databricks, Snowflake, AWS o Google Cloud: lo elegimos por tu nube, tu equipo y tu costo, no por moda.
- Reconstrucción y comparaciónLa IA reconstruye cada flujo y se compara renglón por renglón contra el resultado original.
- Cambio sin sobresaltosUna persona da el visto bueno, se reconectan los reportes y se apaga lo viejo.
Qué te llevas
Entregables, no promesas.
Todo queda en tu nube y a tu nombre.
- Inventario de flujos, bodegas e integraciones con su prioridad y su complejidad
- Recomendación de plataforma destino, con su costo de operación estimado
- Los flujos reconstruidos y versionados en la plataforma elegida
- Comparación de resultados contra el original, flujo por flujo
- Reportes y tableros reconectados a la plataforma nueva
- Plan de apagado de la infraestructura anterior
Migrar, modernizar o refactorizar
No todo se migra igual. A veces conviene llevar un flujo tal cual a la nube nueva; otras veces conviene modernizarlo para aprovechar lo que la plataforma ya hace sola, y otras toca refactorizarlo porque cargaba años de parches. Decidirlo flujo por flujo es lo que separa una migración que ahorra de una que solo cambia de lugar el problema.
Trabajamos sobre Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, AWS y Google Cloud. El destino lo decide tu estrategia de TI: la nube que ya usas, el equipo que lo va a operar y lo que cuesta mantenerlo. No te empujamos a una plataforma.
Por qué las migraciones se atoran
Casi ninguna migración se atora por la tecnología de destino. Se atora porque los flujos de origen tienen años de cambios encima, nadie documentó por qué existe cada paso y el único criterio para aceptar el resultado nuevo es «que dé lo mismo». Cuando no da lo mismo, empieza una discusión que puede durar meses.
Por eso empezamos al revés: primero demostramos que podemos reproducir el resultado del flujo original, con los mismos insumos, y solo después lo mejoramos.
Cómo ayuda la IA, y dónde no
La IA lee el flujo legado, entiende qué hace cada paso y propone su equivalente en la plataforma destino. Lo que no hace es decidir sola: cada propuesta pasa por una validación automática de columnas y tipos, se compara contra el resultado original y una persona del equipo de datos da el visto bueno.
El resultado no es solo código nuevo. Tu equipo recibe un lienzo donde ve cada flujo, sus etapas y su historial, y puede pedir un cambio con sus palabras. Lo que antes dependía de una sola persona que conocía la herramienta queda a la vista de todos.
Preguntas frecuentes
Modernización y migración de datos: lo que nos preguntan.
¿A qué plataformas migran?
Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, AWS y Google Cloud. El método es el mismo; el destino lo elige tu estrategia de TI, tu nube actual y el equipo que lo va a operar.
¿Cuánto tarda una modernización de datos?
Depende de cuántos flujos hay y qué tan complejos son. El inventario de las primeras semanas te da el número de flujos, su prioridad y un calendario por bloques, antes de comprometer el proyecto completo.
¿Hay que detener la operación?
No. Los flujos nuevos corren en paralelo a los originales hasta que la comparación demuestra que dan el mismo resultado. Solo entonces se cambia.
¿Qué pasa con nuestros reportes?
Se reconectan a la plataforma nueva. Como el resultado se comparó contra el original, las cifras no cambian sin explicación.
¿Nos recomiendan una plataforma o la que ya tenemos?
Primero la que ya tienes, si te sirve. Si conviene cambiar, te lo decimos con el costo de operar cada opción, para que la decisión sea tuya y con números.
Sigue con
Soluciones relacionadas
Plataforma de datos lista para IA
Un lakehouse ordenado en Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, AWS o Google Cloud, con datos en capas bronce, plata y oro, listo para reportes, agentes y modelos, con costo claro desde el inicio.
Ver la solución →La IA también pide permisoGobierno de datos e IA
Un solo gobierno para personas y agentes de IA: cada agente tiene su rol, pide acceso a los datos como cualquier persona y cada consulta queda registrada, en todas tus nubes.
Ver la solución →Pregúntale a tus datosCopilotos de datos
Un copiloto que responde preguntas de negocio en tu idioma sobre tus datos y tus documentos, con la fuente, la fórmula y los permisos de cada persona.
Ver la solución →Diagnóstico de madurez de IA
Cuéntanos qué se atora. En dos semanas sabes por dónde empezar.
Diagnóstico de madurez de IA con precio fijo y alcance cerrado. Todo lo que produzcamos se queda contigo, contrates o no la siguiente etapa.
- Sabes cuánto cuesta antes de empezar
- Probado antes de salir a producción
- Una persona aprueba lo que importa